嗨嗨各位~
不知道大家對no middle defense這個策略的印象是什麼呢?
今天來跟大家分享一個新穎的數據”The House stats”,目前是我們學校校隊最常自行紀錄、使用的數據之一,雖有明顯的盲點(其實只要是數據多少都會有盲點)但根據紀錄來看幾乎跟比賽勝負有近85%的機率會呈正相關,所以我認為還是值得研究的~
下面會分成幾個段落來從不同角度看看這個神秘的數據是如何將no middle defense具象化的:
1. “The House stats”從何而來?
這要從我們校隊總教練說起了,總教練在一次團練中提出了這個想法 - 「因為輪換陣容整體偏矮所以護框能力無法有效阻止對手透過切入拿分,希望藉由強調no middle defense的策略來加強球隊在禁區的劣勢」,如果不能有效護框,那不如透過壓縮切入禁區的空間、強迫對手往底角走後再以快速的防守輪轉去干擾外線出手來掩護護框方面的不足
那麼問題來了,雖然no middle defense的概念很簡單,但我們卻沒辦法知道球隊是否真的有在這方面進步,於是就有了”The House”的出現

(圖中藍色的區域就是被我們總教練稱作”The House”的地方)
而”The House stats”也一併誕生了,當球隊在進攻的回合時如果成功「持球切進」”The House”內的話就算一次成功的進攻;反之如果在防守的回合讓對手「持球切進」”The House”內的話則算一次失敗的防守(下面會談到關於記錄這方面更詳細的說明)
2. No middle defense跟”The House stats”的意義在哪裡?
前面提到過”The House stats”是為了記錄在掩護護框方面的劣勢有沒有進步而誕生的數據,所以要做的就是「減少需要護框的次數、減輕護框者的負擔」,當持球者切進”The House”時代表第一線防守已經崩壞了,持球者在半場的核心地帶有自行進攻(直接拋投、多踩一步上籃等)或傳球(因為是在核心地帶,半場的視野已經算全開且不論隊友怎麼落位傳球的距離都相對短,就算不是很好的傳球手也能輕鬆助攻隊友)等多種選項,防守方反應的時間很短幾乎不可能做出正確的判斷(已經不只是護框的問題了,球傳出來其他需要輪轉的隊友也因為被持球者吸引注意導致後續沒辦法有效干擾外線)甚至一緊張所以直接盲目犯規送罰球都有可能,如何在進攻回合進入”The House”和如何在防守時避免對手進入”The House”就成了我們的一大課題
3. 持球 vs. 無球與記錄判定的細節
我在上面有提到一開始記錄時不管進攻防守都是只有「持球」的狀態下才算(嚴格來說是「活球」狀態下才算,代表持球者進入”The House”還沒停止運球、進攻選擇沒有被限制的狀態)但仔細想想就算是以無球的方式跑進去接到球後一樣很有威脅,所以在我第二個大學賽季時也將這種無球的次數納入計算(不過有跟持球的次數分開來算)
雖然還沒有找到最好的記錄標準(畢竟是很新的數據,目前也才使用兩個大學賽季而已)但有幾點是記錄時需要注意的
- 任何快攻的狀態下均不納入計算,前面提到第一線防守崩壞的情況在快攻狀態下可以說是本來就沒有,為了避免數據失真所以不算
- 持球者背身擠進去是也會計算在持球那一欄,理由與前面的無球一樣,雖然有些進攻選項被限制了(禁區塞小球與一邊半場的底角較難傳到)但仍然很有威脅所以還是納入計算
- 計算的標準可能有些不一樣,持球者踩在線上或只有一隻腳/半隻腳踩進去算不算?我本人是只記雙腳都踩進去跟一隻半(就是一隻腳確定踩進去、另一隻可能只有一半)的情況,沒有一個標準答案但記錄時一定要保持一樣的標準才能保證準確性
- 我記錄時是用一個有所有隊上球員的名單做的表格來記,可以看出隊上哪些人持球很強勢、哪些人無球更有威脅等細節,加總就是全隊的次數方便之後的運算
- 失敗的防守回合也是記在某隊員身上,防常見的檔拆等就要自己判斷有沒有換防的情況再決定記在誰身上,一樣加總就是全隊的次數方便之後的運算
4. 盲點
因為是一個注重在禁區攻防的數據,所以當對手的進攻沒有使用到這塊區域(例如現在很多球隊都愛的DHO系列、己方守zone時對手在up middle落位來發動進攻等)或是防守時利用禁區護框的優勢引導進攻方切禁區時這個數據的參考價值就會變非常非常低,還有一種情況是一直失誤被瘋狂快攻
當然還有主客場、球員實力/狀態甚至當場裁判的尺度等不可控因素會有影響,不過整體來說問題不大
5. 進階運用與小樣本結果展示
除了上面提到的「成功的進攻回合」與「失敗的防守回合」這兩項直接記錄的數據外還有很多後續運算可以做來取得更多資訊,比如”The House points”就是「成功的進攻回合」減「失敗的防守回合」,得到的數字就能反應出球隊在禁區方面的攻防做的怎麼樣

這是剛結束的22-23大學常規賽季的數據,可以看到15/18場”The House points”總數跟比賽結果呈正相關(如果是數字是正的就是我們贏,反之數字是負的就是我們輸)
更進一步還能分成持球跟無球來看、甚至記錄「成功的進攻回合」實際轉換成多少分數/「失敗的防守回合」實際讓對手拿了多少分等這裡就不再延伸了不然文會太長(已經很長了😂
總之大概就是跟大家分享一下這個我蠻喜歡的新數據這樣啦,不知道有沒有人會想試試看自己記錄呢?雖然近85%的正相關很扯但這也是因為我們大學聯賽的環境+小樣本所導致的(普遍的外線沒有像更高層級的聯賽一樣可以懲罰內縮防守)不過我想如果擴大樣本+用更高層級的聯賽來記應該也能有60%左右的準確率吧?嗎?
那就到這邊結束啦,之後有機會再跟大家分享一些有趣的數據或比賽內容什麼的~