前陣子台中捷運出事的新聞，看到前幾樓黨工直接大轉彎怪在盧秀燕身上，感到十分的噁心，特別抽空在自強號上打出了這篇文章(的前半段)。 相信有在看時事版的人多少都會聽說「千葉集團」這個名詞，相關文章也很多，我在這裡就不贅述其定義了 ----以下為老調重彈，可以略過---- 去年八月我剛開始看時事版的時候，反韓國瑜和支持反送中的新聞常常上熱門，那時候想說時事版怎麼會這麼綠，雖然說當時風向真的不利國民黨，但那幾隻帳號三天兩頭就有破萬心情的文章，也未免太誇張了 後來，開始調查異常帳號後，因為所謂的千葉集團的帳號耗損率很低，加上反千葉的人好像也會有在同溫層出現並且常有留言上熱門的現象，我開始覺得說不定所謂的千葉集團只是覺青同溫層而已 但是後來想想，還是覺得不太對，因為比起反千葉集團的人，千葉集團似乎有在特定帳號發文後十分鐘內三兩出現的現象，而反千葉集團的人通常會晚千葉集團的人一步 在千葉集團的帳號基本上沒有被標異常，但是留言時間卻異常的有默契的狀況下，我懷疑他們只是義勇軍而已，不是買帳的網軍 ----以上為老調重彈，接下來才是重點---- 我想分享的是根據我調查異常帳號的經驗，想出的透過統計，證明千葉集團成員之間有相互關聯性的方法 ---- 方法一:把Ptt Brain (以下簡稱PB)上所有千葉大學的文章都紀錄下來，再看特定時間內（例如：發文十分鐘內）留言的帳號的留言次數，或是特定時間內突然竄出一群帳號的次數等等 原本有想說要不要把千葉粉頭2020年在時事版的文章全部收錄起來然後研究的，但自從發現PB後，就沒這個必要了 https://www.pttbrain.com/ (ptt brain 的首頁) 雖然說之前說過PB上卡稱的發文紀錄只會顯示六個月內的，但是如果去查千葉大學的發文紀錄的話，最早是有到今年2月初的，那這樣資料也夠多了 但是，這招只能對千葉大學這種非常稀有的學校帳號才有效果，像是嶺東跟樹德科大，因為還有其他同校生會發文，要篩選出來花的時間還不如在時事版用Multi highlight(一個Chrome的多重關鍵字外掛軟體)輸入特定學校去搜尋。 800多頁和600多頁，篩個毛啊? 稍微篩選一下就ok了 另外，千葉粉頭有一段時間發文發的很勤，資訊量可能會有點重 但這是最簡單的方法了，現成的資料擺在哪裏，只要肯花心力去統計就可以了 https://www.pttbrain.com/dcard/school/b534b10d-33d0-4371-9690-7620325d3429 (ptt brain 上千葉大學的發文紀錄等) ---- 方法二:透過Ptt Brain，把懷疑是千葉集團的卡稱的留言紀錄掃過一遍 Ptt Brain有蒐集卡稱六個月內發文及留言的功能，這樣可以看看他們有沒有跟其他千葉集團的帳號有短時間內集體出現的情形 例如捕魚武神、化學熊領導士之類的 這也是個有現成資料可以去調查的方法，不過考慮到千葉集團用卡稱的人相對較少，可能會有證據不足的問題 ---- 方法三:透過多重關鍵字搜尋特定帳號在時事版的發文紀錄 所謂的關鍵字搜尋，可不是指用Dcard的手機App裡那種直接在搜尋欄打特定學校名字而已，而是透過瀏覽器的尋找文字功能(沒加外掛程式的話就是Ctrl+F)，不斷把網頁往下拉，尋找該特定學校帳號的發文紀錄 (這是有用Multi Highlight的情形) 這招是最土法煉鋼的方法，不過相信收集到的資料應該會不少，因為千葉集團的一大神奇之處就在於某些帳號發文的時候，通常前幾樓就會被其它千葉集團的人佔滿了 建議大家如果要用這招找千葉集團的帳號的發文紀錄的話，可以用電腦版的Google Chrome，並安裝前面提到的Multi Highlight，可以一次找好幾個學校的關鍵字，增加效率。 https://chrome.google.com/webstore/detail/multi-highlight/pfgfgjlejbbpfmcfjhdmikihihddeeji (FireFox好像也有這種外掛程式，只是我沒用過就是了，也不確定手機版瀏覽器可不可以裝這些外掛) 還有，上面這些蒐集到的資料可以配合EXCEL做成表格，方便之後調閱資料更容易，尤其是先把文章收藏起來的狀況，因為DCARD APP的收藏功能，只能按照收藏的時間排序，電腦版的收藏功能甚至連分類的功能都沒有 像我之前就想說先把千葉的文章收藏一部分，到時候再來整理，結果因為電腦版不能分類，搞的各篇資料分散在我的收藏夾裡，還摻了一些同樣也是先存起來的特定帳號的文章，弄到最後就懶得去整理了。 好險千葉集團發文的主力(例如嶺東藍、樹德粉、高雄粉和中山鴛鴦)在版上常發文的同校同學不多，像台大藍頭，就我觀察，版上至少有好幾個在發文(而且立場百花齊放)，這招用下去的話，有時會難以區分某一篇文是哪一個個體發的。 而且不建議用這招去查北醫藍頭，一來是個人認為那個洗版的北醫藍不是千葉集團的(他似乎沒有跟千葉集團一起集體出現的現象)，二來是他至少從五月開始每天固定發兩三篇，一個月下來就90篇了，也不像千葉粉頭最近走精緻化路線，數據量可能會過於龐大，不如先研究千葉粉頭。 當然，他的文章滿容易引來千葉集團洗地的，還可以順便拿平常在嘴他的人當作千葉集團的對照組，也是有研究的價值。 ---- 結語:行有餘力的話，建議要增加對照組(例如反千葉的那幾隻帳號的留言時間)，以顯示千葉集團跟其他帳號的不同之處。 不過這三種方式都有一個共同的缺點，就是無法看出各個帳號的愛心數量增加的時間，也就是說，無法討論千葉集團的另一大特色-增長地很快的愛心數目 不過這是這種方法收集數據本身的侷限性吧，畢竟還沒有人做出可以記錄愛心增長幅度的程式，除非能找到千葉集團的發文規律，不然想記錄愛心數目的增長幅度還得看運氣勒~ 更：感謝B23、B24提供補充資料